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著眼“一要素兩統籌” 推動大數據產業高質量發展

來源:中國電子報  發布時間:2022-2-24 9:29

  當前,人類社會正加快邁向數字經濟時代,數據洪流勢頭強勁,計算網絡無處不在,數據應用廣泛普及,大數據產業正成為激活數據要素價值、打造數字經濟新優勢的關鍵支撐。習近平總書記提出,要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢,不斷做強做優做大我國數字經濟。為貫徹落實這一要求,迫切需要提升我國大數據產業發展的質量和水平,引領和支撐數字經濟發展。

  2021年11月,工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》),這也是繼《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》之后連續出臺的第二個大數據產業五年規劃,以釋放數據要素價值為根本出發點,統籌產業基礎高級化和產業鏈現代化,統籌發展和安全,明確了未來五年大數據產業的發展目標、實施路徑和任務重點,為推動產業高質量發展提供了重要指引。

  釋放數據要素價值是產業高質量發展的內在要求

  在人類社會發展史上,數字、文字、圖形等不同形態的數據在傳遞和交流信息中發揮著不可或缺的作用。新一輪科技革命和產業變革所催生的新一代信息技術,包括云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等,無一不與數據的生成、采集、存儲、加工、分析和應用緊密關聯。過去五年,伴隨著貫穿數據全生命周期的技術工具規;l展,逐步形成新產品、新業態乃至新經濟部門,大數據產業應運而生。發展至今,數據上升為重要的生產要素、能夠按貢獻參與收益分配,大數據產業的價值體系從以技術為中心向以數據為中心回歸,即數據深度融入傳統的生產方式、組織流程、業務模式、商業運行全過程,驅動資源高效配置,促進業務創新增值,并由此獲得相應的要素價值回報,且進一步轉化為大數據產業的新增長點、形成發展新動能。《規劃》圍繞推動大數據產業高質量發展,重在緊扣數據要素價值這個核心,以高質量的技術產品供給促進數據要素價值釋放和商業轉化,以數據價值鏈的延伸拓展帶動產業供給能力提升。

  統籌產業基礎高級化和產業鏈現代化是高質量發展重要使命

  習近平總書記提出,要打好產業基礎高級化、產業鏈現代化的攻堅戰。經過多年的努力,我國大數據產業已經成長為支撐經濟社會發展的優勢產業,成為構建現代產業體系的重要系統和關鍵使能,這也意味著大數據產業發展和升級的方向應當以產業基礎高級化和產業鏈現代化為根本遵循。同時,也要深刻認識大數據產業具有創新活躍、成長性高、融合性強等特點,其產業基礎和產業鏈的內涵與傳統產業相比有著鮮明的不同。《規劃》注重統籌產業基礎高級化和產業鏈現代化,圍繞夯實產業發展基礎,適度超前統籌建設基礎設施,突破關鍵技術,堅持標準先行,圍繞構建穩定高效產業鏈,聚焦產業數字化和數字產業化,協同打造大數據產品鏈、服務鏈、行業應用價值鏈。

  基礎設施、基礎技術和基礎標準構筑大數據產業基礎。從狹義概念看,數字基礎設施和大數據基礎技術共同構成產業發展的底層支撐要素。一方面,數字基礎設施以信息網絡為基礎,以“數據+算力+算法”為通用技術架構,以承載數據流轉為核心功能,為數據應用場景建設、融合創新和價值創造提供基礎性服務,其中包括以5G、物聯網等為代表的信息通信網絡,以數據中心、高性能計算中心、人工智能智算中心等為代表的算力基礎設施,以工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等為代表的支撐行業應用、服務生產生活的融合基礎設施。另一方面,大數據技術是挖掘和分析數據價值的重要工具,也是大數據產業的源頭供給,即大數據技術加載于硬件之中或軟件化后形成的產品及配套服務成為大數據產業的核心內容。從廣義概念看,大數據產業標準為大數據技術、產品和服務提供了保障發展質量、衡量發展水平的標尺,引導行業主體管理數據、分析數據、使用數據的能力提升方向,暢通數據要素市場流通渠道和機制,應當將其擺在引導和支撐大數據產業高質量發展的重要基石位置。

  產品鏈、服務鏈、價值鏈發展程度決定大數據產業鏈水平。從產業層級看,大數據產業鏈包含數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等五大層級,每個層級均涉及大數據相關軟硬件、信息服務及解決方案。從產業環節看,大數據產業鏈覆蓋數據生成、采集、存儲、加工、分析、流通、應用等數據全生命周期。從企業經營看,在生成和采集環節,大數據企業利用感知技術提供數據采集服務或數據資源產品;在數據存儲環節,企業為采集上來的數據提供存儲介質,對已收集的數據進行有效的組織;在數據加工和分析環節,企業圍繞提升數據質量進行數據清洗、標注等活動,通過設計數學模型和智能算法,將數據中蘊藏的信息、知識和智慧提煉出來;在數據服務環節,企業將數據分析得到的知識規律應用于各個不同的領域,以求最大化地發揮數據的價值和作用。同時,傳統產業數字化轉型帶來的數據全生命周期服務需求,為大數據價值鏈向更強創新力、更高附加值、更安全可靠方向升級提供了巨大市場空間;此外,行業企業日益具備獲取數據、管理數據和使用數據的能力,剝離形成新的大數據企業主體,面向行業大數據專用需求提供服務及解決方案,促進大數據行業價值鏈進一步優化延伸。

  統籌發展和安全是產業高質量發展的關鍵原則

  《規劃》注重統籌發展和安全,通過打造繁榮有序產業生態,做強做優做大產業;進一步完善數據安全保障體系、推動數據安全產業發展,為產業高質量發展提供全方位支撐。

  創新活躍度高、品牌影響力大、市場競爭力強的企業主體和產業基地是大數據產業高質量發展的主力軍。從企業主體看,我國大數據企業具有鮮明的梯度分布特點,一類是能夠提供大數據通用軟硬件產品和服務、以互聯網平臺為代表的綜合型大數據企業;一類是能夠提供行業大數據通用、專用產品和服務且形成行業影響力的“專精特新”企業;還有一類是提供個性化、小批量大數據產品和服務、量大面廣的創新型大數據中小企業。隨著產業持續發展和市場需求擴大,大數據企業主體數量和質量都在不斷提升,把它們的活躍度保持住、競爭力提上去,是促進產業高質量發展的關鍵所在。從產業集聚發展看,8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地集聚示范成效明顯,在產業規模、企業數量、產業鏈協同程度、公共服務水平等方面優勢突出。賽迪研究院連續五年發布的《中國大數據區域發展水平評估報告》顯示,8個國家大數據綜合試驗區發展總指數總體占比較大且持續上升,示范引領作用顯著。

  安全是發展的前提。當前,數據已經成為國家基礎性戰略資源,不僅能夠直觀反映一國的政治、經濟、軍事、民生等全域活動,還能增強一國對世界局勢的洞悉度、影響力和主導權,正逐步成為各國的新主權疆域,維護數據安全、捍衛數據主權成為共識。堅持國家安全觀,把數據安全貫穿大數據產業發展全領域和全過程,用高水平的數據安全保障能力為高質量的產業發展儲備充分條件,用持續壯大的數據安全產業拓展產業發展領域,是保障大數據產業高質量發展的客觀需要。

  經過多年發展,各地方已具備大數據產業發展基礎,形成各具特色的發展優勢!笆奈濉逼陂g,各地方在《規劃》“一要素兩統籌”的總體策略指導下,應當順應趨勢、立足優勢、面向需求、創新謀劃,推動《規劃》有效落地實施。賽迪智庫信息化與軟件產業研究所數字化轉型研究室主任 高嬰勱 副主任 王宇霞

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