4月29日，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)期間，螞蟻數(shù)科正式對(duì)外發(fā)布智能體開發(fā)平臺(tái)Agentar，為金融機(jī)構(gòu)提供一站式、全棧的智能體開發(fā)工具，助力金融機(jī)構(gòu)高效打造能夠自主決策、可信可靠的金融智能體應(yīng)用，加速AI技術(shù)從“輔助工具”真正成為驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)、效率躍升的“生產(chǎn)力引擎”。

　　隨著生成式AI的快速發(fā)展，行業(yè)大模型及智能體應(yīng)用正在重塑金融服務(wù)。然而，大模型訓(xùn)練成本高昂難以在普惠場(chǎng)景中規(guī)模化復(fù)制；金融行業(yè)數(shù)據(jù)的高敏感性與安全合規(guī)要求；以及金融核心場(chǎng)景數(shù)據(jù)樣本量較小、通用模型在金融專業(yè)場(chǎng)景中泛化能力不足等問題都在制約大模型技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用的深度與廣度。

　　“面對(duì)這些挑戰(zhàn)，Agentar平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。”螞蟻數(shù)科CTO王維表示，依托螞蟻集團(tuán)在億級(jí)用戶金融級(jí)場(chǎng)景中錘煉的AI技術(shù)能力，螞蟻數(shù)科從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型訓(xùn)推及應(yīng)用落地，已經(jīng)形成了一套經(jīng)歷金融級(jí)場(chǎng)景驗(yàn)證的智能體技術(shù)服務(wù)體系。結(jié)合大規(guī)模高質(zhì)量金融行業(yè)知識(shí)庫與低代碼可視化編排能力，助力金融機(jī)構(gòu)高效搭建專業(yè)智能體應(yīng)用，加速大模型在金融行業(yè)的落地應(yīng)用。

　　據(jù)介紹，Agentar平臺(tái)以可信智能體技術(shù)為底座，能夠在大模型側(cè)、智能體供給側(cè)、智能體執(zhí)行側(cè)及場(chǎng)景評(píng)測(cè)和歸因環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，確保行業(yè)推理可信、知識(shí)庫可信、交互可信及評(píng)測(cè)歸因可信，實(shí)現(xiàn)智能體的可信、可靠與可優(yōu)化。

　　而要讓智能體真正成為“懂規(guī)則，精業(yè)務(wù)”的金融知識(shí)專家，高精度的金融知識(shí)庫與高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)是核心關(guān)鍵。據(jù)王維介紹，Agentar平臺(tái)具備全流程數(shù)據(jù)治理能力，沉淀億級(jí)高質(zhì)量金融專業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)報(bào)告、監(jiān)管政策等多維度信息。同時(shí)，通過十萬級(jí)的金融長(zhǎng)思維鏈標(biāo)注數(shù)據(jù)，能模擬專家級(jí)推理路徑，顯著提升模型在復(fù)雜決策場(chǎng)景中的邏輯性與可靠性。

　　此外，Agentar平臺(tái)提供零代碼、低代碼開發(fā)以及可視化編排能力，大幅降低搭建智能體的門檻。平臺(tái)正在內(nèi)測(cè)上線國(guó)內(nèi)首個(gè)金融MCP服務(wù)廣場(chǎng)，集合高質(zhì)量金融信息源、智能投研等超百個(gè)核心金融MCP服務(wù)，并提供“可插拔”式的行業(yè)know-how組件庫，讓非技術(shù)人員能夠以拖拽的方式，快速搭建智能體應(yīng)用。值得一提的是，平臺(tái)具備金融級(jí)的數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全防御及監(jiān)測(cè)能力，全面保障金融智能體應(yīng)用場(chǎng)景的安全合規(guī)性。

　　“通過Agentar，我們致力于為金融機(jī)構(gòu)的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)打造可信可靠、具備自主決策能力的的‘?dāng)?shù)智員工’，推動(dòng)金融服務(wù)邁向真正千人千面的智慧化時(shí)代。”王維表示。

　　作為螞蟻集團(tuán)面向企業(yè)提供服務(wù)的獨(dú)立板塊，今年以來，螞蟻數(shù)科在企業(yè)級(jí)大模型服務(wù)賽道持續(xù)發(fā)力。螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆多次強(qiáng)調(diào)，To B的智能體應(yīng)用正進(jìn)入爆發(fā)期，智能體將直接進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)提升效率創(chuàng)造價(jià)值。此前，螞蟻數(shù)科推出了能源電力時(shí)序大模型EnergyTS，通過AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)光伏、風(fēng)力發(fā)電，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過亞馬遜、谷歌。