近日，多家消費金融公司發布大模型技術，招聯金融發布消費金融行業首個130億參數開源大模型“招聯智鹿”；馬上消費推出全國首個零售金融“天鏡大模型”；等等。專家表示，大模型的出現進一步助推了消費金融行業數智化轉型。

　　“大模型主要指基于大量數據訓練、具有較強下游任務自適應能力的人工智能模型，相比傳統人工智能模型，大模型基于海量數據具備勝任多領域任務的能力。”星圖金融研究院副院長薛洪言介紹，金融大模型在通用大模型的基礎上，結合金融領域場景特性進行二次訓練，以更好地匹配金融領域的任務要求。

　　當前大模型產業進入“百模大戰”模式，行業賽道熱度不斷高漲。消費金融是數據、技術密集型行業，具有數據規模大、數據類型多等特點，與大模型訓練所需要的底層數據基礎要求十分契合。天眼查數據研究院高級分析師陳倞表示，消費金融與大模型在客戶體驗、風險管理等方面有著“千絲萬縷”的聯系，大模型的迭代離不開消費金融場景下海量的數據支持；大模型也為消費金融提供了穩定、安全、可控的技術保障。

　　大模型在數據萃取、模型構建等底層能力建設上逐漸發揮重要價值，幫助消費金融機構優化數據，逐漸在客戶體驗、零售金融等領域發揮重要作用。招聯金融有關負責人介紹，以客服場景為例，“招聯智鹿”可結合具體會話狀態與服務場景，助力客服工作提質增效，節約時間成本近80%。

　　專家認為，大模型并不意味著要追求模型“大”，而應更關注能否實現數據真正賦能業務發展。從多家消費金融機構發布的金融大模型來看，還需持續推動大模型在金融領域的探索和實踐，從而帶動和加速金融數字化和智能化的發展。薛洪言認為，大模型與金融業結合需要拓寬金融業數字化轉型的廣度和深度，全面提升客戶營銷、貸前風控、貸后管理的效率，提升消費金融公司的綜合競爭實力。（經濟日報記者 王寶會）