近日，在交通運輸部2019年度“平安交通”創新案例征集遴選活動中，中交興路自主研發的“保險風控AI云平臺”，從191個科技興安類案例中脫穎而出，榮獲“平安交通”特別推薦案例(簡稱“特別推薦案例”)。

　　“平安交通”創新案例征集遴選活動旨在全面總結、交流、共享交通運輸領域安全生產實踐成果，創新交通安全生產工作思路，積極探索“平安交通”引領下安全生產工作新路徑，不斷提升交通運輸行業安全生產工作整體水平。今年共征集到安全管理、科技興安、安全文化等方面案例413個。經過專家評審，選出“特別推薦”案例15個，“重點推薦”案例30個，“優秀案例”60個。

　　平臺實現四大創新

　　“保險風控AI云平臺”基于豐富、海量的多種數據來源，以“AI安全大腦”為導向構建了保險風控AI云平臺，實現風險智能評測、智能引擎提醒以及智能事故預警等保險科技服務。中交興路相關負責人介紹，該平臺實現了四大創新。

　　保險風控AI云平臺

　　國內首創運用車聯網大數據建立重載貨車保險風險預測模型。根據重載貨車日常行駛特征，將車聯網大數據加工成四大類駕駛行為數據因子，通過分析車輛的日常行駛特征，準確預測其保險風險成本。

　　國內首個基于RNN和Hadoop技術的交通事故偵測云平臺。在海量車聯網大數據基礎上，融合權威第三方的交通事故歷史記錄，開發出基于車聯網大數據的交通事故識別模型。實現對貨運車輛駕駛行為的動態監測與實時分析運算，第一時間準確偵測交通事故，還原事故現場并及時通知救護人員，降低人身傷亡比率。

　　首創商用車理賠反欺詐智能引擎。通過引入車聯網大數據進行多源數據融合研究，可以第一時間獲取用戶出險信息，通過貨車車載設備上傳的行駛軌跡和行駛記錄，對貨車出險時的位置、行駛速度等信息進行對比分析，通過大數據分析車輛是否存在欺詐嫌疑。

　　首創基于道路匹配算法評估商用車運營安全系數。通過將道路匹配算法和空間數據運算進行整合，綜合保險公司出險記錄以及風險地圖標記的路段安全隱患統計結果，確定道路的危險類型和危險程度，最終得出貨車危險程度評分，為貨車風險評測提供道路類風險因子。

　　基于這些創新，“保險風控AI云平臺”實現了風險評測、安全實時提醒、行駛軌跡查詢、車輛駕駛行為匯總、違規統計、車輛地域分布、保險理賠評估七大功能。

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